决策模型价格计算器：Jev、Clef、Decider、Luna Decisions 按你的用量要花多少
填入每月评估次数、文本长度和每次的问题数，下表会估算五个决策模型每次调用的输入 token、按各厂商标价的月账单，以及在 JevStation 上的费用。token 数来自我们 2026-10-07 的实测调用，因为只看标价会被误导：Perplexity Decider 的 token 单价最低，但每个问题都会把文本重新计费一次。
JevTypeSafe · $0.042 / 百万输入
- 直连，每月
- $2.66最便宜
- 在 JevStation，每月
- $137.10
- 每次输入 token
- 634
- 每次积分
- 1
Clef-flashCloudflare · $0.09 / 百万输入
- 直连，每月
- $5.53
- 在 JevStation，每月
- $137.10
- 每次输入 token
- 614
- 每次积分
- 1
ClefCloudflare · $0.24 / 百万输入
- 直连，每月
- $14.74
- 在 JevStation，每月
- $270.30
- 每次输入 token
- 614
- 每次积分
- 2
DeciderPerplexity · $0.04 / 百万输入
- 直连，每月
- $3.94
- 在 JevStation，每月
- $270.30
- 每次输入 token
- 986
- 每次积分
- 2
Luna DecisionsOpenAI · $0.10 / 百万输入
- 直连，每月
- $6.84
- 在 JevStation，每月
- $137.10
- 每次输入 token
- 684
- 每次积分
- 1
按实测调用拟合的 token 模型估算。五个模型的输出 token 都免费。直连价格不含网关手续费；JevStation 一列是扣除注册赠送的 200 积分后，一次性积分包的最便宜组合。
估算方法
每个模型一行，使用基于 2026-10-07 每个模型至少九次真实调用拟合的 token 公式（三种文本长度 × 1、3、5 个问题），再乘以每百万输入 token 的标价。
| 模型 | 输入标价 | 每次输入 token（实测拟合） |
|---|---|---|
| Jev | $0.042 / 百万 | 260 + 0.163 × 字符数 + 43 × 问题数 |
| Clef-flash | $0.09 / 百万 | 29 + 0.168 × 字符数 + 111 × 问题数 ¹ |
| Clef | $0.24 / 百万 | 29 + 0.168 × 字符数 + 111 × 问题数 ¹ |
| Perplexity Decider | $0.04 / 百万 | 问题数 × (84 + 0.163 × 字符数) |
| OpenAI Luna Decisions | $0.10 / 百万 | 22 + 0.163 × 字符数 + 139 × 问题数 |
¹ 2026-10-04 在 Cloudflare Workers AI 上实测，文本部分在约 2,048 token 处停止计数，因为后面的内容没有被读取。2026-10-07 在 Workers AI 和 OpenRouter 上复测，Clef 都读完并计费了整段文本，所以这个公式现在不再有上限。
这些公式针对英文正文。代码、JSON 以及中日韩文本，每个字符产生的 token 在所有模型上都更多。
三种工作负载的价格
按标价，每 10 万次评估：
| 工作负载 | Jev | Clef-flash | Clef | Decider | Luna Decisions |
|---|---|---|---|---|---|
| 路由：1 个问题，300 字符 | $1.48 | $1.71 | $4.56 | $0.53 | $2.10 |
| 工单分流：3 个问题，1,500 字符 | $2.66 | $5.53 | $14.74 | $3.94 | $6.84 |
| 文档审查：5 个问题，8,000 字符 | $7.47 | $17.35 | $46.27 | $27.76 | $20.21 |
最便宜的模型随请求形状变化。路由场景 Decider 遥遥领先，文档场景它除了 Clef 谁都比不过。
来源
- 标价。TypeSafe、Cloudflare Workers AI 与 OpenRouter （厂商）
- token 公式。我们 2026-10-04（Clef，Workers AI；截断于 2026-10-07 复测）与 2026-10-07（Decider 与 Luna Decisions，OpenRouter）的实测 （实测）；Jev 见 一次 Jev 评估要花多少钱 （实测）
- 这些模型的准确率对比。决策模型对比 （实测）
常见问题
- 哪个决策模型最便宜？
- 每次一个问题时是 Perplexity Decider：每百万输入 token $0.04，单问题调用的 token 数在我们的测试里也最少。对同一段文本问多个问题时是 Jev 或 OpenAI Luna Decisions，因为 Decider 每个问题都会把文本重新读一遍。计算器会按你的数字显示分界点。
- 单价差不多的模型，为什么 token 数差这么多？
- 分词器和提示格式不同，而且有一个模型的计费方式不同。我们实测：Jev ≈ 260 + 0.163 × 字符数 + 43 × 问题数；Clef 与 Clef-flash ≈ 29 + 0.168 × 字符数 + 111 × 问题数，整段文本都计费；Luna Decisions ≈ 22 + 0.163 × 字符数 + 139 × 问题数；Decider ≈ 问题数 × (84 + 0.163 × 字符数)。
- 输出 token 收费吗？
- 不收。五个决策模型都只按输入 token 计费，答案——几个概率值——是免费的。
- JevStation 怎么给这些模型定价？
- 按次收积分，不按 token：标准评估（不超过 8,000 字符和 5 个问题）1 积分，大档 3 积分，Clef 和 Perplexity Decider 加倍。积分是一次性购买的积分包，注册即送 200 积分。
- 直连厂商更便宜吗？
- 量大且按标价算时，通常是：你只付 token 费。但每个厂商的集成都要自己写、自己维护，直连 Jev 还需要 TypeSafe 的排队名额。JevStation 用每次调用的一点差价，换来一个 key、一套请求格式、playground、批量运行和失败自动退款。
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