在 Claude Code 中使用 Jev：MCP 工具、Skills 和代码集成说明

开始之前

你需要 Claude Code 和一个 JevStation 账号。新账号注册即送 200 点，无需信用卡。在「设置 › API Keys」创建一个 Key，写进 shell 配置文件：

export JEVSTATION_API_KEY="sk_..."

想先看看 Jev 会返回什么？试验台不用账号就能运行预设。

第 1 步：添加 MCP Server

Claude Code 用 claude mcp add 注册远程服务器。JevStation 的服务器使用 HTTP 传输和 Bearer 请求头：

claude mcp add --transport http jevstation https://jevstation.com/api/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $JEVSTATION_API_KEY"

请求头写在双引号里，所以运行命令时由 shell 把 Key 替换进去，Claude Code 把替换后的请求头存进配置。这就是为什么必须先设置环境变量。

选择 scope。 Claude Code 有三种：

让 Jev 在所有项目中可用：

claude mcp add --transport http --scope user jevstation https://jevstation.com/api/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $JEVSTATION_API_KEY"

团队共享时，不要用这条命令加 project scope——它会把你的明文 Key 写进 .mcp.json。改为手写这个文件，让 Claude Code 在连接时从每位开发者自己的环境变量展开：

{
  "mcpServers": {
    "jevstation": {
      "type": "http",
      "url": "https://jevstation.com/api/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${JEVSTATION_API_KEY}" }
    }
  }
}

项目级服务器第一次被使用时，Claude Code 会请每个人确认。

第 2 步：安装 Skills

三个 Agent Skills 教 Claude 用好 Jev：

• jev-api——请求和答案格式、错误码、费用、MCP 工具。
• jev-question-design——怎样写出概率可靠的 Choice、Score 和 Noul 问题。
• jev-guardrails——筛查不可信输入，并在工具调用执行前做检查。

安装到 ~/.claude/skills：

curl -fsSL https://jevstation.com/skills/install.sh | sh

脚本只下载三个 SKILL.md 文件。如果只想装进某个仓库，设置 SKILLS_DIR：

curl -fsSL https://jevstation.com/skills/install.sh | SKILLS_DIR=.claude/skills sh

Claude Code 在运行中的会话里就能发现新 Skill，并在任务与 Skill 描述匹配时自动加载。也可以直接调用，例如 /jev-question-design。

第 3 步：让 Claude 完成代码集成

MCP 工具用于 Claude 在会话中做判断。如果你想把 Jev 放进自己的应用——工单路由、答案评分、Agent 循环里的守卫——打开 API 文档，点击 Copy for AI。它会复制一份精简的接入说明：端点、通过 JEVSTATION_API_KEY 鉴权、问题和答案格式、错误码、费用以及验证清单。把它和你的需求一起粘贴给 Claude Code：

这是 JevStation 的接入说明。在我们的工单服务里加一个函数：每张新工单发给 Jev，带一个分配团队的 Choice 和一个紧急程度的 Score，按概率路由。Key 从环境变量读取，并处理 402、429 和 502。

说明里也告诉 Claude：请求中的 model 字段会被忽略，应当把每次决策的 data.model 记进日志。

可以试试的提示词

服务器连上之后，下面这些可以直接用：

• “列出我的 Jev 工具，再列出我保存的问题集。”——免费，顺便确认连接。
• “用 jev_decide 判断这条评价是正面、中性还是负面，并告诉我各自的概率：……”
• “运行这个迁移之前，先用 jev_guard_tool_call 检查一下。我的原始要求是：清理 staging 里的旧测试数据。”
• “对这五条提示词分别调用 jev_route_model，告诉我哪些需要 frontier 模型。”
• “按照 jev-question-design Skill，起草一套给客服回复打分的 Jev 问题集，然后用 jev_decide 在这两条回复上测试。”
• “用我保存的问题集 qs_… 跑一下 samples/ticket.txt 里的文本。”

根据你的权限设置，Claude Code 可能会在调用工具前先征求同意。每次评估都会返回 credits.charged，方便你留意花费。

验证配置

1. claude mcp list 能看到 jevstation，claude mcp get jevstation 显示正确的 URL。
2. 在 Claude Code 里运行 /mcp，服务器显示为已连接，带五个工具。如果失败，通常是 401——见下文。
3. 让 Claude 运行 jev_list_question_sets，应当成功且不消耗点数。
4. 跑一次 jev_decide，确认结果里有 model、answers 和 credits.remaining。

出问题时

• 连接失败 / 401。 缺少请求头或 Key 不对。先检查 echo $JEVSTATION_API_KEY，然后 claude mcp remove jevstation 再重新添加。
• 工具返回错误。 工具错误会作为可读的结果返回，比如点数不足、触发限流、问题集无效，或评估失败并已退点。Claude 通常能修正输入后重试。完整列表见 MCP Server 页面。
• Key 泄露。 到「设置 › API Keys」删除它，新建一个，再重新运行 claude mcp add。

永远不要把 Key 粘贴进提示词或工具参数；让它留在环境变量里。

参考资料

写法于 2026-09-28 对照以下文档核对：

• Claude Code MCP：https://code.claude.com/docs/en/mcp
• Claude Code Skills：https://code.claude.com/docs/en/skills